每天做什么
- 设计实验和统计模型
- 训练、评估机器学习模型
- 把模型结果转成业务方案
工作环境
科技公司、金融机构研究与算法团队。
怎样进入这一行
- 本科数学、统计、计算机类；多数岗位要求硕士及以上
准备程度 4（本科以上）：本科之后通常还要读研究生，或完成多年规范化培训 / 实践才能独立工作。
高中哪些科目最用得上
数学、信息技术、英语
这是工作中最常用到的学科基础，不等于选科要求；选科要求看下面各专业页的官方选考要求统计。
相关本科专业
数据科学与大数据技术 · 统计学 · 数学与应用数学 · 计算机科学与技术
要不要考证
这一职业不在《国家职业资格目录（2021 年版）》里：入行主要看学历、技能和作品 / 经验，目录之外不再由政府许可或认定职业资格，培训机构颁发的各类证书不等于国家职业资格。
发展路径
数据科学家 → 资深 → 首席数据科学家
什么样的兴趣更合适
兴趣代码 IRC：研究探索 > 现实动手 > 常规事务。
兴趣代码参照美国劳工部 O*NET 对同类职业的归类，结合国内岗位内容整理。想知道自己的兴趣代码，看天赋星图测评报告样张 ›
相近职业
| 职业 | 做什么 | 准备程度 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 设计和优化推荐、搜索、视觉、语音、大模型等算法，并让它在线上跑起来。 | 本科以上 |
| 数据分析师 | 从业务数据里找出“发生了什么、为什么、接下来怎么办”，用图表和结论帮团队决策。 | 本科为主 |
| 量化研究员 | 用数学和程序研究市场规律，设计投资交易策略。 | 本科以上 |
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本页由天赋星图（郑州图涯网络科技有限责任公司）整理，2026-11-02 核对。职业资格名称、类别和实施部门照录《国家职业资格目录（2021 年版）》（人力资源社会保障部公告）；入行要求以用人单位招聘公告和发证机关当年规定为准。 不提供薪资数字：同一职业在不同城市、行业差距很大，专业页的毕业生薪资为第三方整理，可作参考。
