每天做什么
- 阅读论文、设计模型
- 训练与调参、做离线和线上实验
- 工程化部署、优化效率
工作环境
科技公司研究与工程团队，算力和数据环境为主。
怎样进入这一行
- 本科计算机、人工智能、数学等；核心岗位多要求硕士或博士
准备程度 4（本科以上）：本科之后通常还要读研究生，或完成多年规范化培训 / 实践才能独立工作。
高中哪些科目最用得上
数学、信息技术、英语
这是工作中最常用到的学科基础，不等于选科要求；选科要求看下面各专业页的官方选考要求统计。
相关本科专业
人工智能 · 计算机科学与技术 · 智能科学与技术 · 数据科学与大数据技术 · 数学与应用数学
要不要考证
这一职业不在《国家职业资格目录（2021 年版）》里：入行主要看学历、技能和作品 / 经验，目录之外不再由政府许可或认定职业资格，培训机构颁发的各类证书不等于国家职业资格。
发展路径
算法工程师 → 资深 → 算法负责人 / 研究科学家
什么样的兴趣更合适
兴趣代码 IRC：研究探索 > 现实动手 > 常规事务。
兴趣代码参照美国劳工部 O*NET 对同类职业的归类，结合国内岗位内容整理。想知道自己的兴趣代码，看天赋星图测评报告样张 ›
相近职业
| 职业 | 做什么 | 准备程度 |
|---|---|---|
| 数据科学家 | 用统计模型和机器学习解决预测、推荐、定价等复杂问题。 | 本科以上 |
| 人工智能训练师 | 为 AI 模型准备和标注数据、设计测试题，评估并改进模型的回答。 | 职业院校为主 |
| 软件工程师 | 把需求变成能运行的程序，开发网站、App、后台系统或企业软件。 | 本科为主 |
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本页由天赋星图（郑州图涯网络科技有限责任公司）整理，2026-11-02 核对。职业资格名称、类别和实施部门照录《国家职业资格目录（2021 年版）》（人力资源社会保障部公告）；入行要求以用人单位招聘公告和发证机关当年规定为准。 不提供薪资数字：同一职业在不同城市、行业差距很大，专业页的毕业生薪资为第三方整理，可作参考。
