每天做什么
- 写 SQL 取数、清洗数据
- 做报表、看板和专题分析
- 把分析结论讲给业务部门听
工作环境
互联网、零售、金融等企业办公室。
怎样进入这一行
- 本科统计学、数学、计算机、经济学等
- 其他专业 + 扎实的 SQL / Python 和分析作品
准备程度 3（本科为主）：主流招聘要求本科及以上，专业对口很重要。
高中哪些科目最用得上
数学、信息技术
这是工作中最常用到的学科基础，不等于选科要求；选科要求看下面各专业页的官方选考要求统计。
相关本科专业
统计学 · 应用统计学 · 数据科学与大数据技术 · 经济统计学 · 大数据管理与应用
要不要考证
| 职业资格 | 类别 | 实施部门 |
|---|---|---|
| 统计专业技术资格 | 水平评价类 | 国家统计局、人力资源社会保障部 |
准入类：必须取得才能从事；水平评价类：自愿参加，用于证明水平、评定职称。依据《国家职业资格目录（2021 年版）》（人力资源社会保障部公告）。
发展路径
数据分析师 → 高级分析师 → 分析经理 / 数据负责人
什么样的兴趣更合适
兴趣代码 ICE：研究探索 > 常规事务 > 管理影响。
兴趣代码参照美国劳工部 O*NET 对同类职业的归类，结合国内岗位内容整理。想知道自己的兴趣代码，看天赋星图测评报告样张 ›
相近职业
| 职业 | 做什么 | 准备程度 |
|---|---|---|
| 经营分析师 | 分析收入、成本和利润，帮管理层判断哪些业务该加码、哪些该收缩。 | 本科为主 |
| 数据科学家 | 用统计模型和机器学习解决预测、推荐、定价等复杂问题。 | 本科以上 |
| 商业智能工程师 | 把分散的业务数据做成指标体系和可视化看板，让管理者随时看懂经营状况。 | 本科为主 |
| 市场研究员 | 用问卷、访谈和数据研究消费者和市场，回答“谁会买、为什么买”。 | 本科为主 |
| 数据工程师 | 搭建数据仓库和数据管道，让全公司的数据按时、准确地流到该去的地方。 | 本科为主 |
数据分析类的其他职业：算法工程师 · 人工智能训练师 · 用户研究员 · 风控分析师 · 量化研究员 · 精算师 · 统计师 · 生物统计师 · 经济研究员 · 证券分析师 · 地理信息工程师 · 生物信息分析师 · 全部 ›
本页由天赋星图（郑州图涯网络科技有限责任公司）整理，2026-11-02 核对。职业资格名称、类别和实施部门照录《国家职业资格目录（2021 年版）》（人力资源社会保障部公告）；入行要求以用人单位招聘公告和发证机关当年规定为准。 不提供薪资数字：同一职业在不同城市、行业差距很大，专业页的毕业生薪资为第三方整理，可作参考。
