职业库 · 数据分析类

人工智能训练师

一句话:为 AI 模型准备和标注数据、设计测试题,评估并改进模型的回答。

每天做什么
工作环境

AI 企业与数据服务公司办公室;部分岗位按项目周期忙闲不均。

怎样进入这一行

准备程度 2(职业院校为主):主流是中职或高职(专科)对口专业,部分岗位还要技能等级或上岗证;本科也能进,但不是必需。

高中哪些科目最用得上

信息技术、语文、数学

这是工作中最常用到的学科基础,不等于选科要求;选科要求看下面各专业页的官方选考要求统计。

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要不要考证

这一职业不在《国家职业资格目录(2021 年版)》里:入行主要看学历、技能和作品 / 经验,目录之外不再由政府许可或认定职业资格,培训机构颁发的各类证书不等于国家职业资格。

发展路径

标注员 → 训练师 → 数据运营 / 项目负责人

什么样的兴趣更合适

兴趣代码 CIR:常规事务 > 研究探索 > 现实动手。

兴趣代码参照美国劳工部 O*NET 对同类职业的归类,结合国内岗位内容整理。想知道自己的兴趣代码,看天赋星图测评报告样张 ›

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本页由天赋星图(郑州图涯网络科技有限责任公司)整理,2026-11-02 核对。职业资格名称、类别和实施部门照录《国家职业资格目录(2021 年版)》(人力资源社会保障部公告);入行要求以用人单位招聘公告和发证机关当年规定为准。 不提供薪资数字:同一职业在不同城市、行业差距很大,专业页的毕业生薪资为第三方整理,可作参考。

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